Dữ liệu lệch nguồn
Odoo, Facebook Ads và Pancake có độ trễ, cách tính và phạm vi dữ liệu khác nhau.
Tổng quan
portfolio
04
Case study
Ba case chính cho AI Thực chiến và một case phụ về sản phẩm người dùng cuối.
03
Nguồn dữ liệu
Odoo, Facebook Ads, Pancake là lõi cho dashboard và automation báo cáo.
01
Hướng phát triển
AI Applications / AI Business & Product, ưu tiên giải bài toán vận hành thật.
01Hệ thống báo cáo Sale-Marketing đa nguồn
Case chính: biến dữ liệu rải rác thành dashboard vận hành có thể dùng hằng ngày.
Hệ thống báo cáo Sale-Marketing đa nguồn
Case chính: biến dữ liệu rải rác thành dashboard vận hành có thể dùng hằng ngày.
Bài toán
Việc làm
Kết nối và chuẩn hoá
Gọi API, gom dữ liệu, đối chiếu chỉ số, xây dashboard cho từng phạm vi sản phẩm/thị trường.
Bằng chứng cần thêm
Ảnh demo đã che
Chụp màn hình dashboard với dữ liệu giả hoặc số liệu đã làm mờ.
Doanh thuDemo
CPQCDemo
Đơn hàngDemo
Odoo+Facebook Ads+Pancake→Backend/API→Dashboard
02Trợ lý AI báo cáo kinh doanh
Case AI application: LLM không chỉ trả lời văn bản mà biết gọi công cụ để lấy dữ liệu.
Trợ lý AI báo cáo kinh doanh
Case AI application: LLM không chỉ trả lời văn bản mà biết gọi công cụ để lấy dữ liệu.
Luồng
User hỏi → LLM chọn tool → API trả dữ liệu
Chatbot có phiên hội thoại, streaming và khả năng gọi tool để truy vấn dữ liệu kinh doanh.
Bằng chứng cần thêm
Video 60-90 giây
Quay một demo hỏi đáp bằng dữ liệu giả: doanh thu, chi phí ads, đơn hàng, hiệu quả theo ngày.
Điểm cần nhấnĐây là hướng AI ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp: xác định câu hỏi, chọn nguồn dữ liệu, gọi công cụ, trả lời có ngữ cảnh và có thể kiểm tra lại.
03Automation báo cáo Odoo sang Lark
Case workflow: giảm thao tác thủ công và tạo hạ tầng báo cáo định kỳ có thể tái sử dụng.
Automation báo cáo Odoo sang Lark
Case workflow: giảm thao tác thủ công và tạo hạ tầng báo cáo định kỳ có thể tái sử dụng.
GitHub Actions→Odoo API→Format báo cáo→Lark
Bài toán
Báo cáo định kỳ dễ lệch
Nếu làm thủ công, báo cáo phụ thuộc người tổng hợp và khó duy trì đều đặn.
Bằng chứng cần thêm
Ảnh workflow
Ảnh GitHub Actions và mẫu tin nhắn Lark đã che thông tin nội bộ.
04App LINE LIFF theo dõi chiều cao
Case phụ: chứng minh khả năng xây sản phẩm người dùng cuối, không chỉ dashboard nội bộ.
App LINE LIFF theo dõi chiều cao
Case phụ: chứng minh khả năng xây sản phẩm người dùng cuối, không chỉ dashboard nội bộ.
Bài toán
Theo dõi tiến trình và nhắc chu kỳ
Người dùng cần công cụ theo dõi chiều cao, nhắc dùng sản phẩm theo chu kỳ 60 ngày.
Bằng chứng cần thêm
Ảnh màn hình và flow
Đưa 3-5 màn hình chính, luồng đăng nhập, nhập số đo, nhắc việc và báo cáo tiến trình.
BNguyên tắc công khai
Portfolio phải chứng minh năng lực nhưng không làm lộ dữ liệu nội bộ.
Nguyên tắc công khai
Portfolio phải chứng minh năng lực nhưng không làm lộ dữ liệu nội bộ.
| Không đưa | Cách thay thế |
|---|---|
| Token, API key, file .env, đường dẫn nhạy cảm | Sơ đồ kiến trúc ở mức khái niệm |
| Doanh thu, chi phí quảng cáo, dữ liệu khách hàng thật | Dữ liệu giả hoặc ảnh đã che |
| Tên chiến dịch/sản phẩm nội bộ chưa được phép | Gọi theo nhóm: sản phẩm A, thị trường B, dashboard nội bộ |